Meta 发布了 Llama 4,开源社区炸了。
模型规格
- 参数规模:405B(还有 70B、8B 版本)
- 训练数据:20T tokens
- 上下文窗口:512K
- 多模态:支持图像理解
- 开源协议:Llama 4 Community License
评测结果
在 MMLU、HumanEval、GSM8K 等标准评测上,Llama 4 405B 超越了 GPT-5 12B 版本。虽然在复杂推理和长文写作上还有差距,但已经非常接近了。
为什么重要
这是第一次开源模型在综合能力上追平了最强的闭源模型。
意味着: - 中小企业可以用自己的 GPU 集群部署接近 GPT-5 的模型 - 垂直领域微调的门槛大幅降低 - 数据隐私问题(不用把数据发到 OpenAI 的服务器)
对开发者
可以开始关注 LangChain + Llama 4 的本地部署方案了。8B 版本可以在消费级 GPU(4080 16GB)上运行,性能接近 GPT-4 mini。
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