微软签了一个 20 年的核电购电合同，专门给 AI 数据中心供电。
为什么需要核电
一个 H100 GPU 集群的功耗动辄兆瓦级别。微软计划在 2027 年前建成 50 万张 GPU 的训练集群——这个规模的电力需求相当于一座中等城市。
风电和光伏不稳定（晚上和阴天发电量骤降），数据中心需要 24/7 不间断供电。核电是目前唯一能稳定提供零碳电力的方案。
其他大厂的做法
- Google：签约地热和小型核反应堆
- Amazon：买了宾夕法尼亚一个核电数据中心园区
- Meta：在德州建风电 + 储能配套的数据中心
AI 的隐性成本
大家讨论 AI 的时候都在说模型多大、参数多少，很少人提能源消耗。但训练一个 GPT-5 级别的模型的碳排放量，据说相当于 500 辆汽车跑一年。
微软的环保承诺是 2030 年实现「负碳排」。签核电合同是为了在扩大 AI 算力的同时不至于打脸。
AI 的未来不仅取决于算法，也取决于我们能不能找到足够便宜的清洁能源。
参考来源：
评论
评论已关闭。