Google DeepMind 发布了 Gemini Robotics——把大模型放进机器人里。
演示场景
在发布会上，研究人员对机器人说「帮我收拾一下桌子，把垃圾扔掉，把杯子放进洗碗机」，机器人自主完成了： - 识别桌上的不同物品（食物残渣 vs 杯子） - 规划行动路径 - 执行精细操作（拿起易碎的杯子） - 处理异常（垃圾桶满了，它换了一个）
全程不需要预设程序，靠大模型的语义理解和推理能力。
为什么重要
以前的机器人需要为每个任务单独编程。有了大模型，机器人可以「理解」自然语言指令，适应新场景。
这相当于给机器人装了一个「大脑」。
挑战
- 安全性：AI 控制的机器人如果出错，后果很严重
- 可靠性：大模型有时候会产生幻觉
- 速度：实时物理交互对延迟要求极高
产业影响
制造业、物流、家政服务可能最先被改变。Google 说他们会先跟物流公司合作做仓库机器人。
物理世界的 AI 化可能比我们想象的更快。
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