苹果在 MacBook Pro 和 Mac Studio 上发布了 M4 Ultra 芯片。
关键参数
- CPU:32 核(20 性能核 + 12 能效核)
- GPU:80 核,67 TFLOPS(FP16)
- 统一内存:最高 256GB LPDDR5X,带宽 1.2TB/s
- NPU:64 核,120 TOPS
对 AI 开发的意义
256GB 统一内存意味着什么?你可以在 MacBook Pro 上本地跑 405B 参数的 Llama 4 模型。
用传统的消费级 GPU(4080 16GB / 4090 24GB)跑大模型必须做量化,但 M4 Ultra 的 256GB 统一内存可以跑全精度。
而且是统一内存架构——CPU 和 GPU 共享同一块内存,不需要 PCIe 传输数据。这对推理延迟非常友好。
代价
最顶配 Mac Studio M4 Ultra 256GB 售价 $12,999。对于个人开发者来说不便宜,但对比 A100/H100 的采购和运维成本,其实还算合理。
以后本地 AI 开发的门槛会越来越低,这对整个行业是好消息。
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